シード値を同じにしてみたけど・・・
Checkpoint:DreamShaper_8
LoRA:pytorch_lora_weights
この顔を使って、
別シチュを作ってみようと思ったけど・・・
parameters
<lora:pytorch_lora_weights:1>
Steps: 8, Sampler: Euler a, CFG scale: 1, Seed: 2566605281, Size: 512x512, Model hash: 879db523c3, Model: dreamshaper_8, Lora hashes: "pytorch_lora_weights: aaebf6360f7d", Version: v1.8.0
なんかちょっと違う（似てない）・・・
と思ったら、サンプリング方法が違うぞ！！・・・と気付きました。
parameters
1 girl <lora:pytorch_lora_weights:1>
Steps: 30, Sampler: DPM++ 2M Karras, CFG scale: 7, Seed: 2566605292, Size: 512×768, Model hash: 879db523c3, Model: dreamshaper_8, Clip skip: 2, Lora hashes: “pytorch_lora_weights: aaebf6360f7d”, Version: v1.7.0
[CFG scale]と[Steps]は画像の大きさが違うので変えましたが、
この際同じ設定でまずは512×512で３枚ほど生成してみます。
これで[生成]！
グラボなしなのでこれぐらい時間はかかりますが、全然問題ありません！
プロンプトばんばん入れて50Stepsで1時間待ち・・・でも全く気にしません！！
「頑張ってくれてるなぁ～」と感謝しながらなんかゲームしたりして待っています(^^)
ということで、結果は・・・
おぉ～っと、同じ512×512ならこのCFGとStepsでOKですね(o^―^o)ﾆｺ
さすが、LoRA様様です。
では、いよいよ512×768で生成してみましょう！
ちょっと倍近い時間がかかりましたが、これまた全く問題ありません！
そんなに急いだって良い結果が出るとは限りませんからネ
で、結果は、
こんなんでました～(^^)